NVIDIA proyecta ingresos acumulados de 1 billón de dólares por chips de IA hacia 2027
- Ana Paula Sánchez
- marzo 17, 2026
- Empresas
- chips, Inteligencia Artificial
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En el marco de la conferencia GTC 2026 celebrada en San José, California, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha elevado drásticamente las previsiones financieras de la compañía, señalando una visibilidad de ingresos acumulados de al menos 1 billón de dólares (US$1 trillion) para finales de 2027.
Esta cifra representa el doble de la proyección de 500,000 millones de dólares realizada apenas un año antes, reflejando una aceleración sin precedentes en la adopción de infraestructura para inteligencia artificial.
El motor de este crecimiento es la demanda masiva de sus plataformas de próxima generación, Blackwell y Vera Rubin, las cuales se han consolidado como el estándar industrial para el entrenamiento y la ejecución de modelos de lenguaje de gran escala.
El análisis técnico de Nvidia destaca un cambio de paradigma: la transición de la fase de entrenamiento a la fase de inferencia masiva. Huang enfatizó que la “inflexión de la inferencia” ha llegado, impulsada por el auge de la IA agéntica (sistemas capaces de razonar y actuar de forma autónoma).
Para soportar esta carga, la compañía ha presentado innovaciones como la CPU Vera, diseñada para orquestar sistemas de IA con una eficiencia energética superior, y el clúster de supercomputación Kyber, que redefine la densidad de procesamiento en los centros de datos.
Esta integración vertical permite a Nvidia capturar una mayor cuota del gasto en capital tecnológico de las empresas, que ven en la generación de “tokens” la nueva unidad de valor económico.
