IA empresarial avanza entre pilotaje, talento y nuevos riesgos

El avance de la inteligencia artificial abre una nueva etapa para las empresas en América Latina, donde México busca consolidarse como hub de talento, consultoría avanzada y desarrollo de soluciones digitales con alcance global.

Por Rocío Novoa Valdebenito

La adopción de la inteligencia artificial en América Latina avanza con fuerza, aunque todavía con una brecha relevante entre el interés empresarial, la capacidad de implementación y la madurez del talento disponible. Para José Luis Guasco, Managing Director and Head of Consulting para América Latina en EY GDS Mexico, la región se encuentra en una fase de expansión, marcada por pilotajes, aprendizaje acelerado y búsqueda de casos de negocio capaces de mostrar impacto real.

Pero el reto, agregó, está en identificar en dónde la tecnología puede generar valor. “Muchas veces no se hace porque piensan que sus equipos no están 100% capacitados para utilizarla o que necesitan identificar un proceso de negocio en donde realmente se pueda ver el impacto positivo de la inteligencia artificial”, indicó.

 “Las organizaciones deben de tener una forma de trabajar sin miedo a fallar”, sostuvo Guasco. “Hay un concepto que dice ‘falla rápido y falla chico’, es decir, vas corriendo pilotos para ver en dónde la inteligencia artificial puede ayudar”.

De los pilotos al impacto operativo

Para José Luis Guasco, las empresas están buscando resultados concretos. “Cómo reducir errores humanos, cómo automatizar y cómo eso va a repercutir en el aumento de la productividad”, señaló, asegurando que EY ha observado “más de 100 casos concretos en donde la tecnología de transformación digital utilizando inteligencia artificial ha transformado los procesos clave de la empresa”.

“Todo el mundo está hablando de soluciones de inteligencia artificial, pero hay que recordar que son un conjunto, o una suma, de soluciones de IoT, de cloud, de ciberseguridad y de comunicación entre aplicaciones nube, multinube, algoritmos más complejos y análisis de datos en tiempo real”, explicó. Esa integración permite que los procesos empresariales sean más eficientes, pero también genera cautela en los niveles directivos. “Los directivos tienen un poco de miedo de dejar en estas nuevas soluciones procesos clave, y entonces están empezando con pruebas piloto”, apuntó.

En cuanto a industrias más avanzadas, Guasco ubicó al sector financiero como uno de los primeros en incorporar IA en sus procesos de negocio a través de la personalización de ofertas y servicios dentro de portales bancarios. “Las ofertas son más enfocadas a mí porque la inteligencia artificial está reconociendo no solamente las transacciones que hago en el banco, sino mi entorno en general”, explicó. “Todos esos datos se van consolidando en tiempo real y las empresas van entendiendo mejor quién soy yo, qué necesito y cuáles son mis hábitos de consumo”.

Después del sector financiero, identificó oportunidades relevantes en manufactura, consumo, farmacéutica, automotriz, retail, moda y agricultura. “Parece ser que no hay ninguna industria, ningún campo en donde la inteligencia artificial no vaya a llegar”, afirmó, reconociendo que muchas implementaciones aún son puntuales y que el potencial se ampliará hacia cadenas completas de suministro y procesos core de negocio. “Sí se están viendo soluciones puntuales con muchos beneficios, pero no a través de toda la cadena de suministro”, agregó.

México como hub de talento y servicios globales

En el caso de México, el Managing Director and Head of Consulting para América Latina de EY GDS destacó que la decisión de instalar un centro especializado de servicios globales respondió a un análisis regional que “no solamente dio como resultado que México era la mejor opción por la cercanía que tenemos con Estados Unidos y Canadá, sino que además se analizó que en México hay mucho talento”.

El país, señaló, combina posición geográfica, zona horaria compatible con Norteamérica, infraestructura, experiencia trabajando con estándares internacionales y una base amplia de universidades públicas y privadas. “Estamos los mexicanos muy acostumbrados a trabajar para empresas norteamericanas y conocemos sus estándares de industria”, sostuvo.

Pero uno de los principales desafíos está en la formación de talento especializado, ya que no existe actualmente un mercado capaz de ofrecer grandes volúmenes de profesionales expertos. “No puedes ir a contratar 100 empleados que sepan inteligencia artificial generativa”, explicó el ejecutivo antes de profundizar en la apuesta de EY GDS Mexico por identificar perfiles con bases técnicas y alta capacidad de aprendizaje. 

“Nosotros identificamos personas que aprenden rápido, ‘smart people’, personas que tienen una apertura en diferentes sentidos, no nada más tecnológica, para seguirlos capacitando”, explicó respecto a una formación que parte de habilidades como programación, Angular, React, frontend, backend o full stack, para después avanzar hacia soluciones de inteligencia artificial, seguridad y operaciones. “Una vez que ellos conocen estas tecnologías, nosotros les damos los procesos y el entrenamiento adecuado para integrarlas e ir generando profesionales que pueden desarrollar soluciones de inteligencia artificial, incluyendo la parte de seguridad”, indicó.

En términos territoriales, Ciudad de México, Monterrey, Guadalajara y Querétaro continúan como polos relevantes por su concentración de universidades, empresas e infraestructura. Sin embargo, José Luis Guasco destacó que el trabajo remoto y los cambios posteriores a la pandemia redistribuyeron parte de la fuerza laboral tecnológica. “Ahora el talento está a través de todo México. Sí es cierto que las ciudades anclas siguen siendo la mejor opción”.

La visión de EY GDS, afirmó, es contribuir a una industria de conocimiento con capacidad de exportar servicios. “El talento que necesitas no está en gran volumen allá afuera, lo tienes que crear y nosotros invertimos en eso”, puntualizó respecto a profesionales que requieren capacidades integrales para trabajar con clientes, equipos e industrias. “Identificamos a los que pueden tener crecimiento 360 grados, no nada más en la parte tecnológica, sino en habilidades blandas: tener conversaciones difíciles con tu cliente, saber manejar un equipo, manejo de estrés”, explicó.

Además, los equipos deben desarrollar conocimiento sectorial. “Nuestros profesionales tienen conocimiento de tecnología, de cómo trabajar de manera colaborativa y conocimiento de la industria y del sector”, afirmó. “Nosotros nos dedicamos a invertir en ese talento, talento que después se va a exportar”.

Seguridad, regulación y confianza empresarial

El avance de la inteligencia artificial también abre nuevas exigencias en materia de ciberseguridad, regulación y reputación. Para EY GDS, todas las industrias enfrentan este desafío, especialmente en un entorno donde las arquitecturas tecnológicas migraron de centros de datos físicos hacia esquemas en nube y multinube.

“Una solución nueva te abre nuevas puertas de puntos vulnerables y las tienes que cerrar”, afirmó. Por ello, explicó que la compañía incorpora componentes de seguridad y cumplimiento desde la etapa inicial del desarrollo. “Desde que haces la ingesta del desarrollo de la solución, tiene que venir acompañada con dos cosas: el aspecto de seguridad para nacer ya protegida y el aspecto de estar alineada con aspectos regulatorios”.

La regulación, precisó, no se limita a las normas gubernamentales, ya que también incluye lineamientos corporativos y sectoriales. En ese contexto, José Luis Guasco remarcó la importancia de un uso responsable de la inteligencia artificial. “Eso tiene que estar en el ADN de la empresa”, puntualizó, advirtiendo que desplegar soluciones sin cuidar integración, seguridad y calidad puede generar riesgos importantes. “Antes de poner una solución en la vida real, pasa por un proceso exhaustivo de nuestro control de calidad que arroja resultados sobre lo que se espera y ciertos puntos de vulnerabilidad”, explicó.

Por eso la reputación se vuelve un activo clave en la economía digital. “Buscamos desarrollar soluciones a la medida que agreguen valor a nuestros clientes, pero que sean 100% compliance con los aspectos del país en su regulación, de la industria, del sector y de la empresa”, puntos que frente al contexto geopolítico, la desaceleración económica y la presión sobre costos, elevan la exigencia de soluciones que combinen tecnología y gobernanza.

“Cada empresa tiene un momento diferente”, señaló Guasco. “Las soluciones no solo de inteligencia artificial, de tecnología, de negocio, de estrategia en su conjunto, están ahí para ayudar a las empresas todo el tiempo”.

En las conversaciones con CEOs y altos directivos, el eje más relevante no es la tecnología por sí misma, sino el retorno de inversión. “Si llevas una solución de inteligencia artificial, el caso de negocio tiene que ser muy claro: cuándo, cuánto y cómo. La inteligencia artificial no está de moda, son soluciones finales que llegaron para quedarse”, sostuvo. 

De cara a los próximos tres años, José Luis Guasco anticipó una expansión acelerada de la IA en América Latina. “Cual sea la madurez de la empresa, como cada vez más se ve el beneficio, los ejecutivos que toman las decisiones van a invertir más en esas soluciones que les están dando resultado”, proyectando a nivel regional que “si hay un 10% de implementación en los próximos tres años, mínimo el 20% va a ser con soluciones de inteligencia artificial. Si en México tenemos un 25%, va a llegar a un 50%”, estimó.

Más allá del negocio, Guasco afirmó que EY GDS Mexico busca contribuir al desarrollo de talento y a la consolidación del país como plataforma de conocimiento. “No todas las empresas tienen esa visión clara y esas ganas de invertir en el talento mexicano”, dijo. “Nuestra propuesta de valor hacia los candidatos es que, si se unen con nosotros, van a terminar de ser capacitados para después exportar su conocimiento”.

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