Nvidia se consolida como segundo mayor accionista de CoreWeave tras invertir $2,000 millones de dólares en infraestructura de IA
- Poder México
- enero 26, 2026
- Empresas
- CoreWeave, NVIDIA
- 0 Comments
Nvidia, la empresa con mayor capitalización bursátil del mundo, ha intensificado su expansión en el sector de la infraestructura tecnológica mediante una inversión de 2,000 millones de dólares en CoreWeave.
La transacción, realizada a un precio de 87.20 dólares por acción, eleva la participación de Nvidia en el capital de la compañía del 6.3% al 12.22%. Con este movimiento, la firma dirigida por Jensen Huang se posiciona como el segundo mayor accionista de CoreWeave, superando a firmas como Jane Street y Fidelity, y situándose únicamente por detrás de Magnetar Financial.
El objetivo central de esta alianza capitalizada es acelerar la construcción de centros de datos de última generación. CoreWeave tiene proyectado desarrollar más de cinco gigavatios en infraestructura de inteligencia artificial para el año 2030.
La inyección de capital por parte de Nvidia permitirá a la denominada neocloud agilizar la adquisición de terrenos y la gestión de suministro energético, elementos críticos para satisfacer la creciente demanda de procesamiento de datos. Jensen Huang ha calificado este periodo como el mayor desarrollo de infraestructura en la historia de la humanidad, subrayando que las “fábricas de IA” son la base de la actual revolución industrial.
Tras el anuncio, el mercado reaccionó con optimismo, provocando que las acciones de CoreWeave subieran más de un 14% en el Nasdaq, alcanzando una valoración superior a los 53,000 millones de dólares.
Esta operación se suma a una serie de movimientos corporativos de gran escala realizados por Nvidia recientemente, que incluyen compromisos con OpenAI por 100,000 millones de dólares, inversiones en Intel por 5,000 millones de dólares y participaciones estratégicas en firmas como Nokia y Anthropic. La colaboración ampliada con CoreWeave busca integrar el software, la infraestructura y las operaciones para optimizar el despliegue de sistemas de IA a gran escala.
