Hawái y Bentley Systems colaboran en el programa “Eyes on the Road”

El Departamento de Transportes de Hawái (Hawaii DOT) ha adoptado la solución Blyncsy de Bentley Systems como parte fundamental de su nuevo programa “Eyes on the Road”.

Esta iniciativa, realizada en colaboración con la Universidad de Hawái, tiene como objetivo principal identificar daños en las carreteras de manera más ágil para priorizar las reparaciones y garantizar la seguridad de conductores, ciclistas y peatones en todo el estado.

El proyecto se basa en un modelo de participación ciudadana mediante el cual se distribuyen 1,000 cámaras de tablero de alta resolución a residentes locales para que capturen imágenes de las condiciones viales durante sus trayectos cotidianos.

El funcionamiento del sistema integra la recopilación de imágenes mediante procesos colaborativos con análisis avanzado de datos. Las cámaras registran automáticamente el entorno y suben el contenido a la nube a través de una conexión celular. Posteriormente, los algoritmos de aprendizaje automático y la analítica de inteligencia artificial de Blyncsy analizan el metraje de forma anónima para detectar riesgos específicos.

Entre los incidentes que el sistema es capaz de reportar se encuentran daños en barandillas, invasión de vegetación en los carriles, presencia de escombros en la vía o en el acotamiento, y otros peligros potenciales que afectan la infraestructura.

Esta herramienta, que forma parte de la cartera de Asset Analytics de Bentley Systems, permite que el Departamento de Transportes de Hawái reciba informes sobre el estado de los activos viales casi en tiempo real. Según las autoridades locales, la refinación de estos algoritmos de aprendizaje automático amplifica los esfuerzos de mantenimiento, permitiendo que las cuadrillas de trabajo actúen con mayor rapidez ante instalaciones dañadas.

El objetivo final de la plataforma es facilitar la transición de un modelo de mantenimiento reactivo a uno proactivo, optimizando el uso de recursos públicos y reduciendo los riesgos de accidentes en la red de transporte estatal.