¿Problemas con proveedores? La IA resuelve a Farmacia San Pablo y a Envases Universales

Itzel Alaniz

La inteligencia artificial (IA) comienza a pasar de la experimentación a la operación empresarial. Durante el evento SAP NOW AI Tour Mexico, Farmacia San Pablo y Envases Universales desarrollaron en apenas dos días agentes capaces de detectar riesgos entre proveedores y anticipar problemas logísticos, como parte del Torneo de Innovación de SAP Américas.

Los proyectos muestran uno de los principales planteamientos de esta decimoquinta edición del evento: llevar la inteligencia artificial a procesos determinados de las empresas para generar resultados medibles y apoyar la toma de decisiones.

Farmacia San Pablo desarrolló Sentinel, un agente diseñado para monitorear en tiempo real el estatus de sus proveedores. La herramienta consulta distintas fuentes públicas, cruza esa información con la base maestra de proveedores de SAP y alerta cuando identifica algún incumplimiento o señal de riesgo.

Paola Núñez, jefa de Gestión de Proveedores de Farmacia San Pablo, explicó que uno de los principales retos de su área consiste en detectar a tiempo cuando un proveedor puede representar un riesgo para la operación.

La empresa trabaja con más de 1,000 proveedores, por lo que las revisiones periódicas no siempre permiten identificar de inmediato cambios fiscales, regulatorios, sanitarios o reputacionales.

“Nosotros evaluamos a los proveedores al inicio, pero también durante su ciclo de vida y en diferentes temas, temas fiscales, normativos o incluso temas de reputación”, explicó Núñez.

El agente busca reducir ese tiempo de respuesta. De acuerdo con Nuñez, si Sentinel identifica un riesgo, puede ejecutar una acción directamente en SAP, como bloquear al proveedor.

“En este momento se realiza el bloqueo directamente y te evitas, pasas a una detención de meses a horas”, señaló.

La herramienta también busca mantener actualizada la información de los proveedores. Si una empresa modifica su domicilio, razón social o régimen fiscal y no actualiza esos datos en los registros internos, el agente puede detectar inconsistencias al comparar las distintas bases de datos.

Asimismo, señaló que, según la incidencia, trabajar con un proveedor que incumpla determinadas disposiciones puede generar multas de hasta 5.9 millones de pesos o incluso riesgos de clausura en casos relacionados con productos que tengan alertas sanitarias.

Un agente para anticipar problemas logísticos

Envases Universales desarrolló un segundo caso de uso con un objetivo distinto: anticipar problemas en el traslado de sus productos.

José Luis Martínez, gerente corporativo de Aplicaciones de la empresa, explicó que el equipo creó ATLAS, un agente enfocado en monitorear las excepciones logísticas de las operaciones diarias.

La empresa fabrica envases para las industrias de alimentos, bebidas y productos industriales, por lo que una parte de su operación depende del traslado de mercancías hacia sus clientes.

El agente identifica posibles riesgos en los embarques y plantea alternativas para que el personal encargado del tráfico tome una decisión.
“Es un agente que nos ayuda a monitorear las operaciones logísticas. […] Monitorea las excepciones logísticas en las operaciones diarias, piensa las posibles soluciones o alternativas y actúa”, explicó Martínez.

Uno de los elementos incorporados al prototipo fue una conexión con Google Maps para consultar información sobre el tráfico en tiempo real y detectar posibles afectaciones en las rutas.

La intención es que el sistema pueda advertir, por ejemplo, que un embarque enfrenta un riesgo en determinado punto del trayecto y ofrecer opciones antes de que el problema afecte la entrega.

A diferencia de San Pablo, Envases Universales todavía se encuentra en una etapa inicial de adopción de esta tecnología. El gerente mencionó que la empresa utilizó un ambiente de pruebas proporcionado por SAP para desarrollar el prototipo durante el torneo.

IA con supervisión humana

Los dos proyectos coinciden con uno de los conceptos centrales planteados durante SAP NOW AI Tour Mexico: la transición de una gestión reactiva hacia una gestión proactiva mediante agentes de inteligencia artificial.

La diferencia frente a una herramienta tradicional está en que estos sistemas no solo procesan información para mostrarla a una persona. Además, pueden identificar situaciones, proponer respuestas y, según el proceso y las reglas establecidas, ejecutar determinadas acciones.

En el caso de Envases Universales, el agente todavía requiere supervisión humana antes de tomar decisiones. Martínez explicó que la implementación tendría distintas etapas: primero, el sistema monitorearía las operaciones mientras una persona toma las decisiones; después, el equipo ajustaría las reglas de negocio y, finalmente, el agente adquiriría mayor autonomía en determinados procesos.

“Primero monitoreas con el humano tomando decisiones. Entendemos que en la siguiente fase vamos afinando las reglas de negocio y entonces empezamos a dejar un poco más de decisiones”, explicó.

Este modelo coincide con la visión de “Empresa Autónoma” presentada por SAP durante el evento, donde la tecnología ejecuta procesos y las personas mantienen el control de las decisiones estratégicas.

El reto: llevar los prototipos a la operación

Tanto San Pablo como Envases Universales reconocieron que el siguiente reto consiste en incorporar los desarrollos a sus operaciones cotidianas, por lo que crear un agente en dos días fue solo el primer paso.

En Farmacia San Pablo, la implementación dependería de conectar el agente con los sistemas de la compañía, capacitar a los equipos y resolver restricciones relacionadas con la seguridad de la información.

La empresa también identifica otros procesos donde podría utilizar agentes, como la gestión de inventarios, la distribución de productos y el registro y comprobación de facturas.

Envases Universales, por su parte, plantea una implementación gradual de ATLAS, con supervisión humana durante las primeras etapas para evitar decisiones incorrectas mientras el equipo ajusta las reglas de negocio.

El torneo, explicó SAP, busca evitar que los prototipos queden únicamente como ejercicios de innovación. La empresa contempla acompañar a los ganadores para finalizar las pruebas, llevar las soluciones a producción y medir sus resultados.

Empresas aceleran su transformación tecnológica

Grupo Presidente, Mondelez y Volaris expusieron durante la apertura del evento SAP NOW AI Tour Mexico cómo la migración a la nube y la integración de nuevas herramientas tecnológicas forman parte de sus estrategias para mejorar la eficiencia y acelerar la toma de decisiones.

Braulio Arzuaga, CEO de Grupo Presidente, explicó que la empresa concluyó su migración a RISE con SAP y ahora busca aprovechar esa infraestructura para incorporar inteligencia artificial a sus necesidades.

“Ya una vez que le pongamos la capa, en lo que yo siento que vamos a poder lograr va a ser muchísimo”, señaló Arzuaga, al referirse al potencial de combinar los datos de la compañía con inteligencia artificial.

En Grupo Presidente, la IA ya tiene presencia en procesos de Recursos Humanos. La empresa utiliza esta tecnología en buena parte de sus procesos de selección para puestos de nivel medio y superior.

Mondelez, por su parte, trabaja en una migración tecnológica de alcance global para estandarizar procesos entre sus distintas regiones. Héctor Salva, Chief Information Analyst para América Latina, explicó que la arquitectura tecnológica permitirá a la compañía escalar casos de uso de inteligencia artificial en áreas como manufactura, ventas y distribución.

La compañía también busca utilizar la IA para simplificar el trabajo de sus empleados. Salva señaló que la empresa lanzó hace seis meses una estrategia para impulsar el uso de estas herramientas entre sus colaboradores, con una adopción acelerada.

Por último, Carlos González, Chief Transformation and Technology Officer de la aerolínea Volaris, señaló que la inteligencia artificial es algo pasajero para su compañía, sino un recurso para mejorar sus márgenes en una industria con alta presión sobre los costos.
“Hoy, para Volaris, el tema de IA no es un tema de moda, es tratar de que sea un medio para poder eficientar todos nuestros procesos y poder ayudar a que los márgenes puedan ser mejores”, explicó.

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