La IA ya le dice a las tienditas qué comprar: así la usa Coca-Cola

Itzel Alaniz

La inteligencia artificial (IA) es un amplio campo que puede responder a las necesidades de las personas o de las empresariales. En este sentido, la multinacional Coca-Cola la emplea para analizar el comportamiento de las tiendas mexicanas, sugerir pedidos y anticipar la demanda de productos, con el objetivo de mejorar las ventas de los pequeños comercios y hacer más eficiente su operación.

Durante el evento SAP Now AI Tour, el cual está enfocado en mostrar cómo aplicar la inteligencia artificial empresarial, los datos y la nube para transformar las operaciones de las organizaciones y acelerar su evolución hacia empresas más autónomas e inteligentes, estuvo presente Thiago Oliveira, director de Tecnologías de Información de Coca-Cola FEMSA, explicó que la compañía utiliza su aplicación ‘Juntos Plus’ para conectar con sus clientes y analizar información sobre el comportamiento de cada punto de venta.

“Nosotros, con la IA que tenemos allá y conectando con los datos que extraemos de SAP, que viene por ser nuestro core, nosotros entendemos el comportamiento. Cómo la tienda en el interior, por ejemplo, de Guanajuato, ¿cómo nosotros podemos ayudarlo a vender más? A través de validar el comportamiento de los clientes y la salida de los refrescos de allá”, señaló en el evento al que acudió Poder México.

A través de Juntos Plus, la compañía utiliza IA y datos de SAP para conocer el comportamiento de los puntos de venta y generar recomendaciones sobre los productos que deberían adquirir.

El sistema cuenta con una función de “pedido sugerido”, que utiliza el historial de compras para anticipar las necesidades de cada comercio.

“Tenemos un aplicativo que es el pedido sugerido. Muchas veces el tendero no lo sabe, dentro de Juntos Plus, no lo sabe lo que necesita. Entonces nosotros, basado en su movimiento, nos sugerimos lo que él puede comprar de nosotros para que pueda vender basado en su historial”, explicó.

La herramienta también sirve para apoyar a los vendedores que visitan las tiendas. En lugar de depender de registros en papel, el sistema les permite identificar qué productos podrían faltar.

“Cuando yo voy al tendero, yo sé qué necesita, qué le falta. (…) La divisor va y le provee, mira, le falta eso porque olvidó. Pero el tendero no necesita papeles para visitar lo que pidió la semana pasada”, detalló.

Coca-Cola FEMSA trabaja con más de 2.1 millones de puntos de venta en Latinoamérica, de acuerdo con los datos expuestos durante la conferencia. México, Brasil y Colombia representan sus principales mercados en la región.

Pero la IA no solo interviene en las decisiones de compra de los comercios. Coca-Cola también la utiliza para anticipar la demanda, mejorar sus rutas de distribución y reducir costos operativos.

“Tenemos como combinar los modelos de planeación avanzada para tener un prognóstico de la demanda y optimización, incluso en la logística de las rutas. Para ahorrar, por ejemplo, todo el combustible, el desgaste que hay en nuestros camiones, para crear la mejor junta (…) conectando los clientes”, explicó Oliveira.

La compañía también utiliza inteligencia artificial para anticipar fallas en sus líneas de producción.

“Vamos por una línea de utilizar la IA para el mantenimiento predictivo de las líneas de fabricación de Coca-Cola. Y no esperar que algo pase, pero el mantenimiento predictivo nos trae señales para que los algoritmos que tenemos internamente para eficiencia y confiabilidad puedan avisarnos antes que, mira, esta línea necesita de un ajuste, de una manutención antes que pare. Porque no lo podemos parar”, señaló.

Llevar la tecnología hasta la tiendita

Uno de los principales retos fue conseguir que Juntos Plus pudiera funcionar en comercios con distintos niveles de adopción tecnológica.

El CIO de Coca-Cola FEMA explicó que algunas tiendas no contaban con teléfonos capaces de soportar una aplicación pesada y que otras ni siquiera utilizaban WhatsApp, por lo que la empresa tuvo que modificar la herramienta para hacerla más accesible.

“No todos tenían un teléfono que pudiera recibir nuestro aplicativo basado en el tamaño del aplicativo (…) y fuimos a entender que necesitamos revisitar la arquitectura para que sea ligero, para que pueda ir a cualquier teléfono en cualquier versión de cualquier lugar de México”, mencionó.

El reto no terminó con hacer la aplicación compatible. La compañía también buscó que su funcionamiento fuera sencillo para los tenderos.

“Entonces hablamos de la disponibilidad. La disponibilidad pero también el customer experience, por ejemplo, no pueda llevar un montón de botones, un botón de banners, hay que hacer algo objetivo ahí y simple. (…) Simplificamos la aplicación para que sea leve, user-friendly, para que cualquier persona de cualquier edad lo pueda pedir”, señaló.

Para Coca-Cola, el objetivo final es que la inteligencia artificial tenga un impacto directo en la operación y no se convierta únicamente en una herramienta experimental.

“Lo más importante es que no veamos la IA como un experimento (…) Pero sí buscar aplicar la IA a lo que va a traer valor de verdad. Muchos van por la hype (…) Pero no es hacer por hacer. Hay que efectivamente haber un pacto a la operación, a los clientes, y sí al P&L y al joy de la compañía”, afirmó Tiago.

De esta forma, la inteligencia artificial comienza a ocupar un lugar cada vez más importante en una actividad cotidiana: decidir qué productos necesita una tienda, anticipar cuándo tendrá que reponerlos y determinar cómo llevarlos hasta ahí.

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