{"id":7057,"date":"2026-01-12T13:30:00","date_gmt":"2026-01-12T19:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.podermexico.mx\/?p=7057"},"modified":"2026-01-12T13:39:22","modified_gmt":"2026-01-12T19:39:22","slug":"entidades-financieras-usaran-de-mejor-forma-la-ia-en-este-2026-preve-uflow","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.podermexico.mx\/?p=7057","title":{"rendered":"Entidades financieras usar\u00e1n de mejor forma la IA en este 2026, prev\u00e9 uFlow"},"content":{"rendered":"
<\/div>

Diego Aguilar<\/p>

Poder M\u00e9xico<\/p><\/div><\/div>\n\n\n

La industria financiera<\/a> entrar\u00e1 en 2026 a una etapa de uso racional de la inteligencia artificial (IA)<\/strong>, tras a\u00f1os de adopci\u00f3n acelerada y poco estrat\u00e9gica, consider\u00f3 Santiago Etchegoyen, CTO y cofundador de uFlow<\/strong>, firma especializada en automatizaci\u00f3n de decisiones crediticias.<\/p>\n\n\n\n

En entrevista, el directivo se\u00f1al\u00f3 que el sector dejar\u00e1 atr\u00e1s la fase de \u201cespectacularidad\u201d alrededor de la inteligencia artificial generativa y el machine learning, para enfocarse en proyectos con impacto real y retorno medible<\/strong>, luego de que una parte importante de las iniciativas no logr\u00f3 cumplir sus objetivos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cVenimos de un momento donde parec\u00eda que todo se resolv\u00eda con inteligencia artificial, pero hoy muchas empresas se dan cuenta de que tirar todo en una coctelera no garantiza resultados\u201d, afirm\u00f3 Etchegoyen.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa tecnolog\u00eda ya madur\u00f3; ahora toca usarla de forma estrat\u00e9gica, ordenada y con datos bien presentados<\/strong>\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

El directivo explic\u00f3 que la IA es ya una herramienta indispensable para competir en la industria crediticia, pero advirti\u00f3 que su adopci\u00f3n debe regresar a fundamentos b\u00e1sicos como la calidad de la informaci\u00f3n, los modelos de correlaci\u00f3n y la correcta interpretaci\u00f3n de variables<\/strong>, en lugar de seguir invirtiendo recursos sin una l\u00f3gica clara de negocio.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa inteligencia artificial no es algo de lo que se pueda prescindir, pero tampoco es magia. Si no se estructura bien, no hay modelo que funcione\u201d, sostuvo.<\/p>\n\n\n\n

El reto de la informalidad<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Etchegoyen se\u00f1al\u00f3 adem\u00e1s que uno de los mayores retos estructurales del sistema financiero en M\u00e9xico y Latinoam\u00e9rica sigue siendo la informalidad<\/strong>, que limita el universo de personas sujetas a cr\u00e9dito bajo esquemas tradicionales de evaluaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl gran problema es que siempre estamos prestando a los mismos. Hay una enorme cantidad de personas que tienen ingresos y actividad econ\u00f3mica, pero que no son analizables con reglas tradicionales\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

No obstante, afirm\u00f3 que hoy existe una oportunidad in\u00e9dita para ampliar la inclusi\u00f3n financiera a partir de datos alternativos<\/strong>, como la informaci\u00f3n generada por billeteras digitales, plataformas de trabajo independiente y esquemas de Open Banking<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Destac\u00f3 que M\u00e9xico presenta una paradoja: baja bancarizaci\u00f3n tradicional, pero una de las tasas m\u00e1s altas de uso de billeteras digitales a nivel mundial.<\/p>\n\n\n\n

\u201cM\u00e9xico lidera la adopci\u00f3n de billeteras digitales con alrededor de 70%<\/strong>, incluso por encima de pa\u00edses con mayor bancarizaci\u00f3n. Todo ese movimiento de dinero podr\u00eda convertirse en informaci\u00f3n formal para evaluar cr\u00e9dito\u201d, indic\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, uFlow<\/a> adelant\u00f3 que prepara el lanzamiento de una nueva herramienta que permitir\u00e1 a las instituciones ajustar pol\u00edticas de cr\u00e9dito en tiempo real<\/strong>, integrando m\u00faltiples fuentes de datos sin depender de desarrollos prolongados de los equipos de tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

\u201cHoy el principal enemigo es el tiempo. Nosotros buscamos que las \u00e1reas de riesgo puedan decidir c\u00f3mo usar los datos y ponerlo en producci\u00f3n en horas, no en meses\u201d, explic\u00f3 Etchegoyen.<\/p>\n\n\n\n

Financieras vs el fraude<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

El directivo de uFlow advirti\u00f3 que el fraude dej\u00f3 de ser un evento aislado para convertirse en un riesgo estructural<\/strong> que debe atenderse de forma permanente, incluso en instituciones que a\u00fan no han registrado incidentes relevantes.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSi una entidad cree que no tiene fraude, probablemente lo tiene y no lo ha detectado. Y si hoy no lo tiene, tarde o temprano alguien va a intentar encontrar la vulnerabilidad\u201d, sostuvo.<\/p>\n\n\n\n

En ese contexto, explic\u00f3 que combatir el fraude requiere inversiones constantes en monitoreo, detecci\u00f3n temprana y an\u00e1lisis de patrones an\u00f3malos, m\u00e1s all\u00e1 de reglas est\u00e1ticas o controles tradicionales.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl problema del fraude es que nunca se termina de resolver. Es una carrera armament\u00edstica donde, si uno deja de invertir tiempo y recursos, autom\u00e1ticamente queda en desventaja\u201d, afirm\u00f3 el directivo de uFlow<\/p>\n\n\n\n

Etchegoyen subray\u00f3 que el manejo seguro de los datos ser\u00e1 un factor clave para sostener la confianza de los usuarios<\/strong> en el ecosistema financiero digital, en un momento donde el volumen de informaci\u00f3n sensible crece de forma exponencial.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNo alcanza con tomar buenas decisiones crediticias; tambi\u00e9n hay que garantizar que los datos est\u00e9n protegidos, encriptados y bajo est\u00e1ndares de seguridad estrictos. La confianza del usuario es un activo que se puede perder muy r\u00e1pido\u201d, concluy\u00f3.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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