{"id":7000,"date":"2026-01-07T14:35:41","date_gmt":"2026-01-07T20:35:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.podermexico.mx\/?p=7000"},"modified":"2026-01-07T14:35:42","modified_gmt":"2026-01-07T20:35:42","slug":"hawai-y-bentley-systems-colaboran-en-el-programa-eyes-on-the-road","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.podermexico.mx\/?p=7000","title":{"rendered":"Haw\u00e1i y Bentley Systems colaboran en el programa “Eyes on the Road”"},"content":{"rendered":"\n

El Departamento de Transportes de Haw\u00e1i (Hawaii DOT) ha adoptado la soluci\u00f3n Blyncsy de Bentley Systems<\/a> como parte fundamental de su nuevo programa “Eyes on the Road”.<\/p>\n\n\n\n

Esta iniciativa, realizada en colaboraci\u00f3n con la Universidad de Haw\u00e1i, tiene como objetivo principal identificar da\u00f1os en las carreteras de manera m\u00e1s \u00e1gil para priorizar las reparaciones y garantizar la seguridad de conductores, ciclistas y peatones en todo el estado. <\/p>\n\n\n\n

El proyecto se basa en un modelo de participaci\u00f3n ciudadana mediante el cual se distribuyen 1,000 c\u00e1maras de tablero de alta resoluci\u00f3n a residentes locales para que capturen im\u00e1genes de las condiciones viales durante sus trayectos cotidianos.<\/p>\n\n\n\n

El funcionamiento del sistema integra la recopilaci\u00f3n de im\u00e1genes mediante procesos colaborativos con an\u00e1lisis avanzado de datos. Las c\u00e1maras registran autom\u00e1ticamente el entorno y suben el contenido a la nube a trav\u00e9s de una conexi\u00f3n celular. Posteriormente, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico y la anal\u00edtica de inteligencia artificial de Blyncsy analizan el metraje de forma an\u00f3nima para detectar riesgos espec\u00edficos. <\/p>\n\n\n\n

Entre los incidentes que el sistema es capaz de reportar se encuentran da\u00f1os en barandillas, invasi\u00f3n de vegetaci\u00f3n en los carriles, presencia de escombros en la v\u00eda o en el acotamiento, y otros peligros potenciales que afectan la infraestructura.<\/p>\n\n\n\n

Esta herramienta, que forma parte de la cartera de Asset Analytics de Bentley Systems, permite que el Departamento de Transportes de Haw\u00e1i reciba informes sobre el estado de los activos viales casi en tiempo real. Seg\u00fan las autoridades locales, la refinaci\u00f3n de estos algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico amplifica los esfuerzos de mantenimiento, permitiendo que las cuadrillas de trabajo act\u00faen con mayor rapidez ante instalaciones da\u00f1adas. <\/p>\n\n\n\n

El objetivo final de la plataforma es facilitar la transici\u00f3n de un modelo de mantenimiento reactivo a uno proactivo, optimizando el uso de recursos p\u00fablicos y reduciendo los riesgos de accidentes en la red de transporte estatal.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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