
{"id":6907,"date":"2025-12-27T11:00:00","date_gmt":"2025-12-27T17:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.podermexico.mx\/?p=6907"},"modified":"2025-12-27T02:25:27","modified_gmt":"2025-12-27T08:25:27","slug":"genesys-presenta-sus-predicciones-para-2026-el-ano-donde-la-ia-pasa-de-la-charla-a-la-accion-operativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.podermexico.mx\/?p=6907","title":{"rendered":"Genesys presenta sus predicciones para 2026, el a\u00f1o donde la IA pasa de la charla a la acci\u00f3n operativa."},"content":{"rendered":"\n<p>El ecosistema tecnol\u00f3gico se prepara para una transici\u00f3n cr\u00edtica: pasar de la experimentaci\u00f3n con IA generativa a una fase de IA ag\u00e9ntica y estrat\u00e9gica. De acuerdo con las proyecciones de <a href=\"https:\/\/www.podermexico.mx\/?s=genesys\" title=\"Genesys,\">Genesys,<\/a> el a\u00f1o 2026 marcar\u00e1 el punto donde la inteligencia artificial dejar\u00e1 de ser una herramienta de respuesta para convertirse en un sistema de ejecuci\u00f3n aut\u00f3noma y orquestada.<\/p>\n\n\n\n<p>A pesar de que el 95% de los pilotos de IA generativa no han logrado acelerar ingresos hasta ahora, los aprendizajes han sentado las bases para la madurez tecnol\u00f3gica. Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/104086734\/admin\/page-posts\/published\/?share=true#\">Trevor Schulze<\/a>, CIO de Genesys, el enfoque de 2026 estar\u00e1 en:<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udd3aIngenier\u00eda de contexto: Entregar la informaci\u00f3n precisa en el momento exacto.<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udd3a Modelos de Acci\u00f3n Extensa (LAM): A diferencia de los modelos de lenguaje (LLM), los LAM permiten que la IA opere y ejecute acciones con prop\u00f3sito.<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udd3a Orquestaci\u00f3n anticipatoria: Los sistemas dejar\u00e1n de corregir errores para actuar antes de que surja la fricci\u00f3n, bas\u00e1ndose en microcontextos y patrones temporales.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA que &#8220;recuerda&#8221; Uno de los cambios m\u00e1s profundos ser\u00e1 la implementaci\u00f3n de una infraestructura cognitiva. <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/104086734\/admin\/page-posts\/published\/?share=true#\">Glenn Nethercutt<\/a>, CTO de la firma, se\u00f1ala que la IA del futuro no se reiniciar\u00e1 en cada interacci\u00f3n; en su lugar, razonar\u00e1 desde la experiencia acumulada. Esta &#8220;memoria selectiva&#8221; permitir\u00e1 que la relaci\u00f3n con el cliente evolucione desde la lealtad y el conocimiento hist\u00f3rico, transformando datos en sabidur\u00eda operativa.<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;A medida que la autonom\u00eda de los agentes aumenta, la transparencia se convierte en el nuevo est\u00e1ndar de confianza. Datos de Genesys revelan una brecha cr\u00edtica: el 80% de los consumidores exige gobernanza clara, pero solo el 31% de los l\u00edderes de CX cuenta con supervisi\u00f3n integral. Las empresas l\u00edderes en 2026 ser\u00e1n aquellas que conviertan la \u00e9tica y la explicabilidad en una ventaja estrat\u00e9gica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El ecosistema tecnol\u00f3gico se prepara para una transici\u00f3n cr\u00edtica: pasar de la experimentaci\u00f3n con IA generativa a una fase de IA ag\u00e9ntica y estrat\u00e9gica. 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