{"id":4815,"date":"2025-05-04T09:30:00","date_gmt":"2025-05-04T09:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.podermexico.mx\/?p=4815"},"modified":"2025-05-03T07:03:01","modified_gmt":"2025-05-03T07:03:01","slug":"formula-e-y-google-cloud-impulsan-hazana-revolucionaria-de-energia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.podermexico.mx\/?p=4815","title":{"rendered":"F\u00f3rmula E y Google Cloud impulsan haza\u00f1a revolucionaria de energ\u00eda\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La <strong>F\u00f3rmula E<\/strong>, en colaboraci\u00f3n con <strong>Google Cloud<\/strong>, ha llevado a cabo un experimento para demostrar el impacto de la inteligencia artificial en la <strong>recuperaci\u00f3n de energ\u00eda de veh\u00edculos el\u00e9ctricos<\/strong>. En una prueba realizada en un paso alpino en Francia, el auto de carreras <strong>GENBETA<\/strong> logr\u00f3 recargar su bater\u00eda utilizando exclusivamente <strong>frenado regenerativo<\/strong>, sin asistencia del motor, durante un descenso de <strong>mil metros verticales<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El reto, denominado <strong>&#8220;Mountain Recharge&#8221;<\/strong>, se centr\u00f3 en maximizar la recuperaci\u00f3n de energ\u00eda mediante <strong>estrategias calculadas por IA en tiempo real<\/strong>. A trav\u00e9s de la <strong>API Gemini<\/strong>, los ingenieros de <strong>F\u00f3rmula E<\/strong> analizaron variables como <strong>pendiente, velocidad y fuerzas gravitacionales<\/strong> para determinar las zonas \u00f3ptimas de frenado y as\u00ed aumentar la eficiencia del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El auto, conducido por <strong>James Rossiter<\/strong>, piloto de pruebas de <strong>F\u00f3rmula E<\/strong>, inici\u00f3 el descenso con la energ\u00eda m\u00ednima necesaria para operar sus sistemas y logr\u00f3 <strong>generar entre 1.6 y 2.0 kWh<\/strong>, suficientes para completar una <strong>vuelta entera<\/strong> al circuito de <strong>M\u00f3naco<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El proyecto tambi\u00e9n integr\u00f3 herramientas de <strong>Google Cloud<\/strong> como <strong>BigQuery<\/strong>, que permiti\u00f3 el an\u00e1lisis en tiempo real de la telemetr\u00eda del veh\u00edculo, y <strong>Firebase<\/strong>, utilizado para visualizar los datos desde dispositivos m\u00f3viles y computadoras. <strong>NotebookLM<\/strong>, el asistente de IA, facilit\u00f3 la colaboraci\u00f3n entre los equipos de ingenier\u00eda al consolidar informaci\u00f3n t\u00e9cnica y log\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>&#8220;La regeneraci\u00f3n eficiente y la inteligencia artificial aplicada a la movilidad pueden transformar sectores m\u00e1s all\u00e1 del automovilismo&#8221;<\/strong>, se\u00f1al\u00f3 <strong>Alex Aidan<\/strong>, vicepresidente de marketing de <strong>F\u00f3rmula E<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La iniciativa se plantea como un modelo de innovaci\u00f3n que podr\u00eda extenderse a <strong>veh\u00edculos comerciales, gesti\u00f3n energ\u00e9tica en ciudades inteligentes y optimizaci\u00f3n de rutas en transporte<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El experimento cont\u00f3 con el respaldo de <strong>ABB, Hankook y SABIC<\/strong>, reforzando la colaboraci\u00f3n entre <strong>F\u00f3rmula E<\/strong> y <strong>Google Cloud<\/strong> para el desarrollo de soluciones que fomenten la <strong>sustentabilidad y eficiencia energ\u00e9tica<\/strong> en el automovilismo y m\u00e1s all\u00e1.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La F\u00f3rmula E, en colaboraci\u00f3n con Google Cloud, ha llevado a cabo un experimento para demostrar el impacto de la inteligencia artificial en la recuperaci\u00f3n de energ\u00eda de veh\u00edculos el\u00e9ctricos. 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