Ilya Sutskever, exdirector cient\u00edfico de OpenAI, asegur\u00f3 que la inteligencia artificial alcanzar\u00e1 un nivel de razonamiento que la har\u00e1 consciente de s\u00ed misma. Durante su intervenci\u00f3n en la conferencia NeurIPS en Vancouver, advirti\u00f3 que esta evoluci\u00f3n har\u00e1 que la tecnolog\u00eda sea cada vez m\u00e1s impredecible: <\/p>\n\n\n\n
\n“Cuanto m\u00e1s razone, m\u00e1s imprevisible ser\u00e1”.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Sutskever, quien recibi\u00f3 el premio “Test Of Time” por su trabajo en 2014, destac\u00f3 que el preentrenamiento tradicional de los sistemas de IA est\u00e1 llegando a sus l\u00edmites debido a la falta de nuevos datos en Internet. Propuso alternativas como permitir que la propia tecnolog\u00eda genere datos o eval\u00fae m\u00faltiples respuestas antes de elegir la m\u00e1s adecuada.<\/p>\n\n\n\n
Aunque su visi\u00f3n de un futuro con m\u00e1quinas superinteligentes genera divisiones en la comunidad cient\u00edfica, Sutskever reafirm\u00f3 que los agentes de IA desarrollar\u00e1n una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda y razonar\u00e1n de manera similar a los humanos. Sin embargo, esta capacidad tambi\u00e9n los har\u00e1 menos predecibles, lo que plantea nuevos desaf\u00edos.<\/p>\n\n\n\n
Como ejemplo, mencion\u00f3 el ic\u00f3nico movimiento 37 de AlphaGo en 2016, que desconcert\u00f3 a expertos antes de vencer al campe\u00f3n Lee Sedol en el juego de Go. Seg\u00fan Sutskever, algo similar ocurrir\u00e1 con la inteligencia artificial avanzada, cambiando radicalmente la manera en que la entendemos hoy.<\/p>\n\n\n\n
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