Coca-Cola <\/strong>l<\/a>a emplea para analizar el comportamiento de las tiendas mexicanas, sugerir pedidos y anticipar la demanda de productos, con el objetivo de mejorar las ventas de los peque\u00f1os comercios y hacer m\u00e1s eficiente su operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\nDurante el evento SAP Now AI Tour<\/strong>, el cual est\u00e1 enfocado en mostrar c\u00f3mo aplicar la inteligencia artificial empresarial, los datos y la nube para transformar las operaciones de las organizaciones y acelerar su evoluci\u00f3n hacia empresas m\u00e1s aut\u00f3nomas e inteligentes, estuvo presente Thiago Oliveira<\/strong>, director de Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n de Coca-Cola FEMSA, <\/strong>explic\u00f3 que la compa\u00f1\u00eda utiliza su aplicaci\u00f3n \u2018Juntos Plus\u2019 para conectar con sus clientes y analizar informaci\u00f3n sobre el comportamiento de cada punto de venta.<\/p>\n\n\n\n\u201cNosotros, con la IA que tenemos all\u00e1 y conectando con los datos que extraemos de SAP, que viene por ser nuestro core, nosotros entendemos el comportamiento. C\u00f3mo la tienda en el interior, por ejemplo, de Guanajuato, \u00bfc\u00f3mo nosotros podemos ayudarlo a vender m\u00e1s?<\/strong> A trav\u00e9s de validar el comportamiento de los clientes y la salida de los refrescos de all\u00e1\u201d, se\u00f1al\u00f3 en el evento al que acudi\u00f3 Poder M\u00e9xico.<\/strong><\/p>\n\n\n\nA trav\u00e9s de Juntos Plus, la compa\u00f1\u00eda utiliza IA y datos de SAP para conocer el comportamiento de los puntos de venta y generar recomendaciones sobre los productos que deber\u00edan adquirir.<\/p>\n\n\n\n
El sistema cuenta con una funci\u00f3n de \u201cpedido sugerido\u201d,<\/strong> que utiliza el historial de compras para anticipar las necesidades de cada comercio.<\/p>\n\n\n\n\u201cTenemos un aplicativo que es el pedido sugerido. Muchas veces el tendero no lo sabe, dentro de Juntos Plus, no lo sabe lo que necesita. Entonces nosotros, basado en su movimiento, nos sugerimos lo que \u00e9l puede comprar de nosotros para que pueda vender basado en su historial\u201d<\/strong>, explic\u00f3.<\/p>\n\n\n\nLa herramienta tambi\u00e9n sirve para apoyar a los vendedores que visitan las tiendas. En lugar de depender de registros en papel, el sistema les permite identificar qu\u00e9 productos podr\u00edan faltar.<\/p>\n\n\n\n
\u201cCuando yo voy al tendero, yo s\u00e9 qu\u00e9 necesita, qu\u00e9 le falta. (…) La divisor va y le provee, mira, le falta eso porque olvid\u00f3. Pero el tendero no necesita papeles para visitar lo que pidi\u00f3 la semana pasada\u201d, detall\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Coca-Cola FEMSA trabaja con m\u00e1s de 2.1 millones de puntos de venta <\/strong>en Latinoam\u00e9rica, de acuerdo con los datos expuestos durante la conferencia. M\u00e9xico, Brasil y Colombia representan sus principales mercados en la regi\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\nPero la IA no solo interviene en las decisiones de compra de los comercios. Coca-Cola tambi\u00e9n la utiliza para anticipar la demanda, mejorar sus rutas de distribuci\u00f3n y reducir costos operativos.<\/p>\n\n\n\n
\u201cTenemos como combinar los modelos de planeaci\u00f3n avanzada para tener un progn\u00f3stico de la demanda y optimizaci\u00f3n, incluso en la log\u00edstica de las rutas. Para ahorrar, por ejemplo, todo el combustible, el desgaste que hay en nuestros camiones, para crear la mejor junta (…) conectando los clientes\u201d,<\/strong> explic\u00f3 Oliveira.<\/p>\n\n\n\nLa compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n utiliza inteligencia artificial para anticipar fallas en sus l\u00edneas de producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
\u201cVamos por una l\u00ednea de utilizar la IA para el mantenimiento predictivo de las l\u00edneas de fabricaci\u00f3n de Coca-Cola. Y no esperar que algo pase, pero el mantenimiento predictivo nos trae se\u00f1ales para que los algoritmos que tenemos internamente para eficiencia y confiabilidad puedan avisarnos antes que, mira, esta l\u00ednea necesita de un ajuste, de una manutenci\u00f3n antes que pare. Porque no lo podemos parar\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Llevar la tecnolog\u00eda hasta la tiendita<\/h2>\n\n\n\n Uno de los principales retos fue conseguir que Juntos Plus pudiera funcionar en comercios con distintos niveles de adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n
El CIO de Coca-Cola FEMA explic\u00f3 que algunas tiendas no contaban con tel\u00e9fonos capaces de soportar una aplicaci\u00f3n pesada y<\/strong> que otras ni siquiera utilizaban WhatsApp, por lo que la empresa tuvo que modificar la herramienta para hacerla m\u00e1s accesible.<\/p>\n\n\n\n\u201cNo todos ten\u00edan un tel\u00e9fono que pudiera recibir nuestro aplicativo basado en el tama\u00f1o del aplicativo (…) y fuimos a entender que necesitamos revisitar la arquitectura para que sea ligero, para que pueda ir a cualquier tel\u00e9fono en cualquier versi\u00f3n de cualquier lugar de M\u00e9xico\u201d,<\/strong> mencion\u00f3.<\/p>\n\n\n\nEl reto no termin\u00f3 con hacer la aplicaci\u00f3n compatible. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n busc\u00f3 que su funcionamiento fuera sencillo para los tenderos.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEntonces hablamos de la disponibilidad. La disponibilidad pero tambi\u00e9n el customer experience, por ejemplo, no pueda llevar un mont\u00f3n de botones, un bot\u00f3n de banners, hay que hacer algo objetivo ah\u00ed y simple. (…) Simplificamos la aplicaci\u00f3n para que sea leve, user-friendly, para que cualquier persona de cualquier edad lo pueda pedir\u201d, <\/strong>se\u00f1al\u00f3.<\/strong><\/p>\n\n\n\nPara Coca-Cola, el objetivo final es que la inteligencia artificial tenga un impacto directo en la operaci\u00f3n y no se convierta \u00fanicamente en una herramienta experimental.<\/p>\n\n\n\n
\u201cLo m\u00e1s importante es que no veamos la IA como un experimento (…) Pero s\u00ed buscar aplicar la IA a lo que va a traer valor de verdad. Muchos van por la hype (…) Pero no es hacer por hacer. Hay que efectivamente haber un pacto a la operaci\u00f3n, a los clientes, y s\u00ed al P&L y al joy de la compa\u00f1\u00eda\u201d, afirm\u00f3 Tiago.<\/p>\n\n\n\n
De esta forma, la inteligencia artificial comienza a ocupar un lugar cada vez m\u00e1s importante en una actividad cotidiana: decidir qu\u00e9 productos necesita una tienda, anticipar cu\u00e1ndo tendr\u00e1 que reponerlos y determinar c\u00f3mo llevarlos hasta ah\u00ed.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Itzel Alaniz La inteligencia artificial (IA) es un amplio campo que puede responder a las necesidades de las personas o de las empresariales. En este sentido, la multinacional Coca-Cola la emplea para analizar el comportamiento de las tiendas mexicanas, sugerir pedidos y anticipar la demanda de productos, con el objetivo de mejorar las ventas de los peque\u00f1os comercios y hacer …<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":10686,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1799,60,64],"tags":[716,998,89,104],"class_list":["post-10684","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coberturas","category-empresas","category-tecnologia","tag-coca-cola","tag-coca-cola-femsa","tag-inteligencia-artificial","tag-mexico"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t